Docker: aplicação cloud

Docker é uma plataforma de código aberto para facilitar a criação, implementação e execução de aplicações rapidamente, através do uso de recipientes. O objetivo principal é a automatização máxima para a implantação de aplicações no interior dos denominados recipientes de software. Estes incorporam todas as dependências necessárias para que o software seja executado, incluindo as bibliotecas, as ferramentas do sistema, o código e o tempo de execução.

A sua principal vantagem é que pode ser implementado e ajustar a escala de aplicações rapidamente em qualquer ambiente, com a certeza de saber que o seu código será executado corretamente. Permite tornar independente a aplicação das dependências e da configuração do sistema operativo, já que se deixa preparado o recipiente que se pode implementar em qualquer host, incluindo as bibliotecas, serviços, etc. necessários. Isto permite escalar de forma ágil, ao simplesmente clonar o recipiente, por exemplo.

Outra vantagem a destacar é a segurança, que implica que a aplicação esteja num recipiente por dois motivos:

• Permite que esteja isolado de outras aplicações noutros recipientes, portanto, mesmo que um hacker o ataque, os restantes recipientes no mesmo host não devem ser comprometidos.
• Quanto à alta disponibilidade das aplicações hospedadas no mesmo host, podem ser atribuídos limites de utilização de recursos de hardware (RAM, CPU ...) a cada recipiente.

Outro benefício da aplicação do Docker é tratar-se de um software de código aberto. Ou seja, qualquer pessoa pode contribuir implementando novas funcionalidades ou necessidades que não estejam disponíveis nesse momento.

Por último, Docker permite-lhe:

• Implementar facilmente os seus modelos de inteligência artificial desenvolvidos. Isto simplifica um dos desafios do processo de criação de modelos de Machine Learning: colocar o modelo em produção para que possa interagir com outros serviços.
• Implementar serviços com os seus modelos de machine learning na forma de microsserviços, para que possam ser consumidos a partir das suas aplicações e páginas web.
• Montar ambientes de desenvolvimento com base em imagens públicas disponíveis em repositórios e começar a programar sem preocupar-se com configurações (como Keras, Tensorflow...).
• Transportar facilmente as aplicações entre servidores com Docker, escalando verticalmente os recursos em função da procura.