Jupyter Lab nos seus servidores Cloud
Desenvolvimento modelos de machine learning utilizando notebooks
- Desenvolvimento interativo com notebooks
- Escala recursos em função das cargas
- Só paga pelos recursos que utilizar
JupyterLab é a evolução da aplicação Jupyter Notebooks. Esta aplicação interativa de código aberto oferece um ambiente de desenvolvimento acessível desde um navegador, para o desenvolvimento de código em notebooks. Os notebooks são cadernos com células, que são a unidade básica de trabalho no Jupyter. Cada célula será executada independentemente e pode conter código em formato HTML, markdown além de diferentes linguagens de programação. Isto permite conter código de programação intercalado com textos e explicações, logo a sua utilização é ideal para prototipagem ou para partilhar conhecimento.
No ambiente do JupyterLab poderá organizar o seu código em notebooks e pastas e aceder pelo terminal ao servidor para poder realizar configurações ou instalar novas bibliotecas.
Suporta múltiplas linguagens de programação: Python, R, Julia e Scala… A mais utilizada em projetos de ciência de dados e Machine Learning é Python, pela quantidade de bibliotecas existentes, especialmente para realizar análises de dados e criar modelos de aprendizagem automática.
Também poderá criar e partilhar notebooks com outras pessoas utilizando o e-mail, Dropbox ou GiHub. Outra das vantagens da aplicação do JupyterLab é que poderá executar o seu código linha a linha, com várias opções de visualização avançada: HTML, imagens, vídeos, LaTeX, e tipos MIME personalizados.
As seguintes aplicações pertencem à mesma categoria que o aplicação que selecionou: